De Data Analist is dé hot job in het bankwezen. Data wordt in een heel rap tempo belangrijker doordat het aantal digitale diensten blijft groeien en omdat het aantal girale transacties zijn hoogtepunt nog niet lang heeft bereikt. Data Science is essentieel om de automatisering en robotisering definitief te doen slagen.

Waar houdt een Data Analist zich mee bezig?

Binnen de Data Science is de rol van Data Analist het meest concreet. De Data Analist verzamelt informatie uit de database van een bank om een specifiek vraagstuk te analyseren. Dit doet hij meestal aan de hand van Python queries waarmee hij de database om hele specifieke informatie vraagt. Vaak zijn dit vragen die terugkerend zijn. Zodra hij de juiste informatie heeft verzameld maakt hij een analyse. De hypothese die uit deze analyse voortkomt bespreek je met de producteigenaar. De analyse zelf is dus de kerntaak. Maar een Data Analist houdt zich ook bezig met datakwesties in bredere zin. In de praktijk loopt de Data Analist tegen problemen aan wat betreft de betrouwbaarheid en de kwaliteit van data. Hij heeft een signalerende rol voor dit soort kwesties.

Wat doet een Data Analist bij een bank?

De scan van transacties op de afdeling Customer Due Dilligence is een voorbeeld uit de bancaire praktijk waarbij data een grote rol in speelt. De Data Analisten van die afdeling zijn er verantwoordelijk voor dat verdachte transacties elke dag geautomatiseerd worden voorzien van een rode vlag. Bijvoorbeeld omdat het bedrag ongewoon hoog is terwijl het om een particuliere klant gaat met een modaal salaris. De analyse zelf gebeurt in dit geval door een CDD Analist en de Data Analist is vooral verantwoordelijk voor het aanleveren van de data die geanalyseerd moet worden.

Wat moet een Data Analist kunnen?

Een Data Analist heeft kennis nodig van ICT Architectuur, maar het is geen must om een ICT-achtergrond te hebben. Een bovengemiddeld analytisch vermogen is het meest van belang. Data Science is een betrekkelijk jong vakgebied. Omdat er een enorme vraag naar Data professionals is, ontstaan er meer specifieke Data Science opleidingen. Het merendeel van de huidige Data Analisten hebben een achtergrond in de wiskunde, econometrie, ICT of economie. Maar ook vanuit de Artificial Intelligence hoek komen er Data Analisten bij. Dit komt omdat data een sterke relatie heeft met AI: zonder goede data kan deze onmogelijk slagen.

Wat moet ik doen als ik geen geschikte data functie vind?

We zijn doorlopend op zoek naar Data Analisten. Vind je niet direct een geschikte functie voor jou? Maak dan een Job Alert aan en geef daar specifiek aan welke rol bij je past. Dan houden wij je op de hoogte van nieuwe vacatures! Open sollicitatie indienen? Graag! We hebben hiervoor een digitaal formulier met de mogelijkheid om je CV achter te laten. Makkelijk en snel!